L’AI è sempre più protagonista nel contrasto alle frodi sportive. Il numero di eventi sportivi considerati “a rischio” di manipolazione – identificati grazie all’Intelligenza Artificiale - è passato da 436 nel 2024 a 682 nello scorso anno, con un incremento del 56%. Come riporta Agipronews, è quanto ha dichiarato Marcello Presilla, Integrity Officer di Sportradar, intervenendo agli Stati Generali 2026 dell’Agenzia delle Dogane e dei Monopoli, in corso a Roma. Sono i dati raccolti grazie all’Universal Fraud Detection System AI, il sistema di monitoraggio di intelligenza artificiale utilizzato da Sportradar nel contrasto al match-fixing. Un software che, spiega, Presilla, “ha aumentato notevolmente la velocità e la precisione nell’identificazione degli schemi fraudolenti”, ma “senza sostituire le competenze umane che restano centrali e fondamentali”. “Il futuro – aggiunge – non è l’AI in sostituzione dell’uomo ma al servizio dell’uomo”. 

L’intelligenza artificiale, ha affermato Presilla, identifica le anomalie attraverso modelli di rischio e correlazioni comportamentali, dando priorità, in tempo reale, agli eventi a rischio più alto. In questo modo il team di Integrity può concentrare le sue risorse proprio su questi eventi.

Particolare attenzione è stata dedicata, nel calcio, ai casi di ammonizioni ed espulsioni sospette, identificando 48 casi altamente a rischio fra il 2022 e il 2025. Il monitoraggio coinvolge anche i flussi di scommesse Over o Under sul numero dei calci d’angolo in una partita, analizzando la tempistica delle giocate, le modalità e le somme di denaro che escono dai conti gioco. Fondamentale l’analisi simultanea di tutti questi fattori, che, presi singolarmente, avrebbero potuto non destare allarme. In questo modo UFDS AI ha identificato un caso di manipolazione nel mercato europeo.

Gli sport monitorati da Sportradar con l’intelligenza artificiale sono otto: si tratta di calcio, basket, tennis, pallavolo, baseball, hockey su ghiaccio, pallamano, e tennistavolo. A questi si aggiungono tre discipline di e-sports.

Il lavoro di monitoraggio condotto da Sportradar, ha concluso Presilla, ha portato a 911 sanzioni sportive disciplinari, all’arresto di 347 persone coinvolte in attività di match-fixing, a 148 incriminazioni e 73 condanne in processi penali.